08-18-2024, 06:50 AM
sa88.ceo giải trí sa88.group bóng đá sa88.ai Thể thao:Apple thực hiện cú đánh đầu tiên trong việc loại bỏ GPU Nvidia
Mùa thu nhập chứng khoán Mỹ đang có một khởi đầu tồi tệ đối với các gã khổng lồ công nghệ. https://sa88.group
Trước đó, báo cáo tài chính của Google đã làm lung lay “niềm tin vào AI”, sau đó là sự bùng nổ của Microsoft khiến Phố Wall mất niềm tin. Thị trường đang đẩy mạnh đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ. sa88.group
Trong mùa thu nhập, hãy nhanh chóng tóm tắt dữ liệu tài chính, cổ tức và định giá trên InvestingPro! Ưu đãi đặc biệt mùa hè của InvestingPro , 49 nhân dân tệ mỗi tháng, mã giảm giá: CNP24 , nhấp để nhận!
Hôm thứ Ba, cổ phiếu công nghệ của Mỹ sụt giảm, cổ phiếu về chip và AI gần như bị xóa sổ. https://www.sa88.ceo
Trong số đó, Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI ) và Tesla (NASDAQ: TSLA ) giảm 4%, Qualcomm giảm hơn 6%; Nvidia (NASDAQ: NVDA ) giảm 7%, mức giảm lớn nhất trong hơn ba tháng. giá trị thị trường đã bốc hơi 193,4 tỷ USD (khoảng 1,4024 tỷ RMB) chỉ sau một đêm. sa88.ceo
https://www.sa88.ai
Tháng trước, Nvidia đã nhanh chóng đứng đầu danh sách vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới, nhưng kể từ thời kỳ đỉnh cao, vốn hóa thị trường hiện tại của hãng đã giảm gần 750 tỷ USD.
sa88.ai
Kể từ ngày 11/7, giá cổ phiếu của gã khổng lồ chip đã giảm 23%. Tuy nhiên, kể từ đầu năm, Nvidia vẫn tăng xấp xỉ 109% trong năm.
Jen-Hsun Huang tiếp tục bán
Jen-Hsun Huang tiếp tục bán Nvidia.
Theo tài liệu do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ tiết lộ, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã bán thêm 240.000 cổ phiếu Nvidia trong hai ngày qua, thu về tổng giá trị 27 triệu USD.
Cho đến nay, Huang Renxun đã thực hiện một số động thái trong tháng 7, với mỗi lần rút tiền từ 13 triệu USD đến 16 triệu USD, với tổng số tiền lên tới 300 triệu USD. Ngoài ra, các giám đốc điều hành của Nvidia cũng thực hiện các giao dịch bán hàng.
Trước đó vào tháng 6, Huang Renxun đã bán 1,3 triệu cổ phiếu Nvidia, thu về tổng giá trị gần 169 triệu USD.
Việc rút tiền liên tục ở mức cao đã khiến thị trường không yên tâm.
Một số nhà phân tích thị trường tin rằng hành vi bán hàng của Huang Renxun và các giám đốc điều hành khác xác nhận rằng giá cổ phiếu của công ty đang trong tình trạng bong bóng. Hành vi bán hàng của họ là biểu hiện của sự thiếu tin tưởng vào giá cổ phiếu của công ty, có thể là tín hiệu của sự sụt giảm. trong giá cổ phiếu.
Trước đó, các nhà phân tích của Bank of America đã chỉ ra rằng giá cổ phiếu của Nvidia có thể dễ bị chốt lời trong ngắn hạn sau khi giá cổ phiếu tăng mạnh.
Một số tổ chức cũng lo ngại khách hàng của Nvidia tương đối tập trung và chịu áp lực từ các đối thủ cạnh tranh, điều này có thể dẫn đến rủi ro.
Bank of America Global gần đây đã tuyên bố rằng những biến động do xu hướng theo mùa và các yếu tố khác gây ra đã làm gia tăng rủi ro ngắn hạn trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. Các xu hướng lịch sử và theo mùa đã khiến S&P 500 gặp rủi ro lớn hơn trong ngắn hạn và thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. có thể ngừng tăng và giảm trong vài tháng tới.
Nỗi lo lan rộng khắp Phố Wall
Một điều cần lưu ý nữa là kết quả hoạt động tuần trước của Google và Tesla thật đáng thất vọng, điều này cũng khiến các nhà đầu tư lo lắng về lợi nhuận của “bảy công ty công nghệ lớn” trong lĩnh vực AI.
Cùng với báo cáo tài chính mới nhất gây chấn động của “ông trùm AI” Microsoft, nỗi lo lắng hiện nay tiếp tục lan rộng.
NVIDIA, với tư cách là "người bán AI", là người đầu tiên phải chịu gánh nặng.
Apple đã thực hiện bước đầu tiên trong việc từ bỏ GPU Nvidia. “Vụ tai nạn lớn” của Nvidia lại xảy ra vào đêm qua, và đồn đoán trên thị trường có thể liên quan đến việc Apple sử dụng chip Google để đào tạo người mẫu.
Vào thứ Hai theo giờ địa phương, Apple cho biết trong một bài báo kỹ thuật rằng hai mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ Apple Intelligence đã được đào tạo trước về chip đám mây của Google.
Được biết, con chip do Google tự phát triển là TPU (Tensor CPU), loại chip này chủ yếu được Google sử dụng nội bộ và không bán ra bên ngoài.
Bài viết cũng nhận định việc sử dụng chip TPU của Google không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn mang đến khả năng sản xuất các mô hình AI lớn hơn và phức tạp hơn trong tương lai.
Động thái của Apple có thể đồng nghĩa với việc chip tự phát triển của Google được sử dụng rộng rãi hơn và các công ty công nghệ lớn có thể tích cực tìm kiếm giải pháp thay thế cho GPU của Nvidia.
Bạn biết đấy, trong lĩnh vực chip AI, Google không phải là đối thủ duy nhất thách thức Nvidia.
Báo cáo tài chính mới nhất của AMD cho thấy kết quả hoạt động quý 2 của hãng này rất tốt.
Trong số đó, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu đang phát triển ở mức đáng báo động và doanh thu hàng quý của chip AI vượt mốc 1 tỷ.
Chip MI300 của AMD, cạnh tranh với H100 của Nvidia, đã đạt doanh thu hơn 1 tỷ USD chỉ trong một quý.
Tại cuộc họp báo cáo tài chính, CEO Su Zifeng cũng tiết lộ rằng Microsoft đã tăng cường sử dụng chip MI300 để hỗ trợ sức mạnh tính toán của GPT-4 Turbo và hỗ trợ nhiều dịch vụ Copilot như Microsoft Word và Teams.
Tuy nhiên, liên quan đến hiệu suất của toàn bộ lĩnh vực AI, Ipek Ozkardeskaya, nhà phân tích cấp cao tại Swissquote Bank, nói rằng nếu các công ty không thể xác nhận tác động tích cực của AI đối với doanh thu của họ, thì hiệu suất mạnh mẽ có thể không truyền cảm hứng nhiều như các quý trước. Cảm ơn các bạn đã ủng hộ https://sa88.group và https://sa88.ceo - https://sa88.ai
Mùa thu nhập chứng khoán Mỹ đang có một khởi đầu tồi tệ đối với các gã khổng lồ công nghệ. https://sa88.group
Trước đó, báo cáo tài chính của Google đã làm lung lay “niềm tin vào AI”, sau đó là sự bùng nổ của Microsoft khiến Phố Wall mất niềm tin. Thị trường đang đẩy mạnh đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ. sa88.group
Trong mùa thu nhập, hãy nhanh chóng tóm tắt dữ liệu tài chính, cổ tức và định giá trên InvestingPro! Ưu đãi đặc biệt mùa hè của InvestingPro , 49 nhân dân tệ mỗi tháng, mã giảm giá: CNP24 , nhấp để nhận!
Hôm thứ Ba, cổ phiếu công nghệ của Mỹ sụt giảm, cổ phiếu về chip và AI gần như bị xóa sổ. https://www.sa88.ceo
Trong số đó, Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI ) và Tesla (NASDAQ: TSLA ) giảm 4%, Qualcomm giảm hơn 6%; Nvidia (NASDAQ: NVDA ) giảm 7%, mức giảm lớn nhất trong hơn ba tháng. giá trị thị trường đã bốc hơi 193,4 tỷ USD (khoảng 1,4024 tỷ RMB) chỉ sau một đêm. sa88.ceo
https://www.sa88.ai
Tháng trước, Nvidia đã nhanh chóng đứng đầu danh sách vốn hóa thị trường lớn nhất thế giới, nhưng kể từ thời kỳ đỉnh cao, vốn hóa thị trường hiện tại của hãng đã giảm gần 750 tỷ USD.
sa88.ai
Kể từ ngày 11/7, giá cổ phiếu của gã khổng lồ chip đã giảm 23%. Tuy nhiên, kể từ đầu năm, Nvidia vẫn tăng xấp xỉ 109% trong năm.
Jen-Hsun Huang tiếp tục bán
Jen-Hsun Huang tiếp tục bán Nvidia.
Theo tài liệu do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ tiết lộ, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã bán thêm 240.000 cổ phiếu Nvidia trong hai ngày qua, thu về tổng giá trị 27 triệu USD.
Cho đến nay, Huang Renxun đã thực hiện một số động thái trong tháng 7, với mỗi lần rút tiền từ 13 triệu USD đến 16 triệu USD, với tổng số tiền lên tới 300 triệu USD. Ngoài ra, các giám đốc điều hành của Nvidia cũng thực hiện các giao dịch bán hàng.
Trước đó vào tháng 6, Huang Renxun đã bán 1,3 triệu cổ phiếu Nvidia, thu về tổng giá trị gần 169 triệu USD.
Việc rút tiền liên tục ở mức cao đã khiến thị trường không yên tâm.
Một số nhà phân tích thị trường tin rằng hành vi bán hàng của Huang Renxun và các giám đốc điều hành khác xác nhận rằng giá cổ phiếu của công ty đang trong tình trạng bong bóng. Hành vi bán hàng của họ là biểu hiện của sự thiếu tin tưởng vào giá cổ phiếu của công ty, có thể là tín hiệu của sự sụt giảm. trong giá cổ phiếu.
Trước đó, các nhà phân tích của Bank of America đã chỉ ra rằng giá cổ phiếu của Nvidia có thể dễ bị chốt lời trong ngắn hạn sau khi giá cổ phiếu tăng mạnh.
Một số tổ chức cũng lo ngại khách hàng của Nvidia tương đối tập trung và chịu áp lực từ các đối thủ cạnh tranh, điều này có thể dẫn đến rủi ro.
Bank of America Global gần đây đã tuyên bố rằng những biến động do xu hướng theo mùa và các yếu tố khác gây ra đã làm gia tăng rủi ro ngắn hạn trên thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. Các xu hướng lịch sử và theo mùa đã khiến S&P 500 gặp rủi ro lớn hơn trong ngắn hạn và thị trường chứng khoán Hoa Kỳ. có thể ngừng tăng và giảm trong vài tháng tới.
Nỗi lo lan rộng khắp Phố Wall
Một điều cần lưu ý nữa là kết quả hoạt động tuần trước của Google và Tesla thật đáng thất vọng, điều này cũng khiến các nhà đầu tư lo lắng về lợi nhuận của “bảy công ty công nghệ lớn” trong lĩnh vực AI.
Cùng với báo cáo tài chính mới nhất gây chấn động của “ông trùm AI” Microsoft, nỗi lo lắng hiện nay tiếp tục lan rộng.
NVIDIA, với tư cách là "người bán AI", là người đầu tiên phải chịu gánh nặng.
Apple đã thực hiện bước đầu tiên trong việc từ bỏ GPU Nvidia. “Vụ tai nạn lớn” của Nvidia lại xảy ra vào đêm qua, và đồn đoán trên thị trường có thể liên quan đến việc Apple sử dụng chip Google để đào tạo người mẫu.
Vào thứ Hai theo giờ địa phương, Apple cho biết trong một bài báo kỹ thuật rằng hai mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ Apple Intelligence đã được đào tạo trước về chip đám mây của Google.
Được biết, con chip do Google tự phát triển là TPU (Tensor CPU), loại chip này chủ yếu được Google sử dụng nội bộ và không bán ra bên ngoài.
Bài viết cũng nhận định việc sử dụng chip TPU của Google không chỉ đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn mang đến khả năng sản xuất các mô hình AI lớn hơn và phức tạp hơn trong tương lai.
Động thái của Apple có thể đồng nghĩa với việc chip tự phát triển của Google được sử dụng rộng rãi hơn và các công ty công nghệ lớn có thể tích cực tìm kiếm giải pháp thay thế cho GPU của Nvidia.
Bạn biết đấy, trong lĩnh vực chip AI, Google không phải là đối thủ duy nhất thách thức Nvidia.
Báo cáo tài chính mới nhất của AMD cho thấy kết quả hoạt động quý 2 của hãng này rất tốt.
Trong số đó, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu đang phát triển ở mức đáng báo động và doanh thu hàng quý của chip AI vượt mốc 1 tỷ.
Chip MI300 của AMD, cạnh tranh với H100 của Nvidia, đã đạt doanh thu hơn 1 tỷ USD chỉ trong một quý.
Tại cuộc họp báo cáo tài chính, CEO Su Zifeng cũng tiết lộ rằng Microsoft đã tăng cường sử dụng chip MI300 để hỗ trợ sức mạnh tính toán của GPT-4 Turbo và hỗ trợ nhiều dịch vụ Copilot như Microsoft Word và Teams.
Tuy nhiên, liên quan đến hiệu suất của toàn bộ lĩnh vực AI, Ipek Ozkardeskaya, nhà phân tích cấp cao tại Swissquote Bank, nói rằng nếu các công ty không thể xác nhận tác động tích cực của AI đối với doanh thu của họ, thì hiệu suất mạnh mẽ có thể không truyền cảm hứng nhiều như các quý trước. Cảm ơn các bạn đã ủng hộ https://sa88.group và https://sa88.ceo - https://sa88.ai